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　　。而且，大家抢夺人才的竞争是十分激烈的，甚至可以用残酷二字来形容。很多大行不仅没办法寻觅到足够多的AI人才，反而被同行“挖了墙角”。

　　譬如高盛银行，就是这场争夺战中受伤最惨烈的那个，在短短12个月的时间里日化利率，被竞争对手挖走了足足106人，而新招聘的人才数量远远不够补足，人才净流失数量达到了60人，堪称“战况最惨”。

　　2023年是AI大热年，各大企业加大力度招收AI人才，这本无可厚非。但有意思的是，华尔街向来是“声讨”AI的重地，华尔街的各位大佬常年把“AI企业估值太高”“AI行业泡沫太多”挂在嘴边日化灌装机。却不想这帮人的身体却很诚实，反手就开始抢夺起AI人才来日化灌装机。

　　根据咨询公司Evident的数据，在美国的银行中桌面日化产品，约40 %的招聘涉及人工智能相关岗位，包括数据工程师，量化交易分析人员，人工智能相关道德审查职位等。在今年2月到4月期间，摩根大通在全球范围内招聘了3651名与AI相关的岗位，是华尔街另两家大行——花旗和德银的两倍。5月31日，全球最大资管公司贝莱德CEO Larry Fink也明确表示，公司会将“大量时间花在人工智能上”，预计未来AI可以将生产力提高30%。由此，我们不难发现，各大投行间的的人工智能“军备竞赛”已然上演，或许在不久的未来，得AI人才者，才能得天下。

　　AI时代已经来临，即便是投行，也必须要想尽办法抓住这个“AI时代”。据了解日化产品矢量图，高盛和摩根士丹利已经开始在内部对AI进行测试：高盛正使用AI来帮助工程师编写代码；摩根士丹利也正准备推出一款聊天机器人，以在日常工作中为该行的财务顾问团队提供帮助日化利率。而德银，更是加快了自己在“深度学习”这一方面的部署，希望在符合监管规定的前提下，向客户传达AI给出的投资建议日化灌装机。

　　先来说说失意方：高盛。在AI人才抢夺战中，高盛的情况并不如意，不得不似乎面临人才流失的困境。据咨询公司Evident的数据显示日化产品矢量图，高盛有净60个AI方面的人才离开公司日化产品矢量图，转投摩根士丹利和花旗等竞争对手旗下。说明在留住人才方面，高盛存在一定的问题。

　　其次是收益方，以摩根士丹利和花旗为主要代表，因为这两方持续吸引了高盛方面流失的精英加入其中。目前，在AI领域专业的专利申请数量方面，摩根士丹利排名第6，专利申请数量为150件；花旗则排名第11位日化利率，专利申请数量为90件。

　　除此之外，美国银行在此次人才大战中也明显处于劣势，损失了55个AI人才，仅次于高盛。而富国银行的AI人才数量则增加到了130人，成为增量最高的银行。

　　由此，我们不难发现，这些公司对于AI领域的投入相当之大，为了保证自己在AI方面的领先地位桌面日化产品，大家自然会对AI人才产生激烈的争夺。各大银行都在努力吸引并留住AI精英，尽可能的提高员工忠诚度和满意度。

　　今年3月，OpenAI在发布GPT-4时公布了6个使用案例，其中就包括了摩根士丹利财富管理部门，运用GPT-4来组织调动其面向客户的知识库。而摩根士丹利方面，也可以使用GPT-4向客户输出更好的财富管理战略。此外，很多投行的开发人员正在内部测试生成式AI工具。这些AI技术一旦成行日化利率日化灌装机，可以让员工的工作时间减少到每周3.5天。而摩根大通数以千计的员工已经在运用AI来进行工作了，AI可以帮助其开发新品，推动用户参与，提高生产日化灌装机。摩根大通方面坚信，AI会对其未来的发展产生深远的影响日化产品矢量图。

　　未来投行产业的发展将与AI产生密不可分的联系日化利率。正如一位业内的分析师总结的那样，一个银行如果没有AI战略，就意味着它没有战略日化利率。

　　AI技术被投行拥趸，会创造出大量的AI岗位，但与此同时，它的出现会让某些岗位具有替代性。我们不禁要问，AI究竟是创造出更多就业，还是让更多人面临失业？

　　ChatGPT在历经不断训练过程后会变得异常精准，它可以准确的理解财经新闻，并判断其对股价的影响，更好的预测的涨跌日化产品矢量图。这很有可能会让华尔街的精英们面临“朝不保夕”的风险。或许在不远的未来，光鲜亮丽的华尔街精英们将经历失业潮。高盛方面就曾给出数据，如果按照现在的规模发展下去，约35 %的金融工作将面临被人工智能取代的风险。

　　譬如去年9月，高盛就裁减了数百名员工，随后在今年的1月，高盛进一步裁减了3200名员工，占其员工总数的 6.5 %。除了高盛以外，摩根士丹利和美国银行也有大幅裁减员工的计划。

　　我们相信，AI存在的最终目的是造福人类，创造出更多的工作可能，而不是让更多人面临失业。但在AI飞速发展的过程中，总有这样或者那样的阵痛不可避免。这是来自时代的一粒沙，落在某个个人头上日化产品矢量图，就会变成一整座沙漠。

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