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《中国机械工程》“新一代智能制造”专辑征文通知

  2017年,基于人-信息-物理系统(HCPS)理论体系,中国学者正式提出“新一代智能制造”,指出新一代信息技术(互联网、大数据、人工智能等)的群体突破和广泛应用,提升了制造业数字化、网络化、智能化的水平,推动我国制造业发展进入新的阶段。当前和今后一个时期,疫情防控、“双循环”、数字工程、碳达峰/碳中和是重要的时代关键词,在此背景下,进一步促进以人为本、绿色可持续和工业韧性成为新一代智能制造的主要特征和时代内涵。无独有偶,2021年初,欧盟研究和创新委员会正式提出“工业5.0”的概念,指出未来工业应更加关注以人为本、绿色可持续与弹性的价值驱动,以促进全球制造业的持续发展。当前,新一代智能制造正成为新一轮工业的核心技术之一,为了探讨和分享本领域最新成果,促进有益的学术交流,推动新一代智能制造的发展与应用,《中国机械工程》特邀浙江大学王柏村研究员和彭涛副教授、中国工程院战略咨询中心杨晓迎高工、华中科技大学高亮教授、新西兰奥克兰大学徐旬教授和瑞典皇家理工学院王力翚教授担任特约专辑客座主编,组织出版“新一代智能制造”专辑,热忱欢迎相关领域的专家、学者提交高质量研究论文与观点评述!专辑预计2023年初正式刊出(论文一经录用,将在中国知网通过“网络首发”方式先行实现数字出版)。

  新一代智能制造(设计、产品与装备、生产、管理、服务、新业态新模式等)的发展现状、研究进展、重点难点以及战略研究等

  新一代信息技术驱动的绿色可持续智能制造,包括:大数据驱动的绿色智造、低碳高效制造、制造业脱碳战略、工业碳排放精准核算与评价、资源综合建模与优化、感知到认知智能管控、区块链与碳协同、“两高” (高耗能、 高排放) 行业的绿色关键技术与应用等

  新一代信息技术驱动的弹性、柔性智能制造,包括:产业链韧性战略设计、韧性供应链建模与智能优化、大数据驱动的韧性制造系统、制造工艺与装备关键技术、工业互联网与韧性智造、全过程自主协同优化等

  新一代信息技术驱动的以人为本的智能制造,包括:人-信息-物理系统(HCPS)科学与技术、人的数字孪生、智能人机协作、共享制造,HCPS在产品设计、生产制造与运维服务等方面的应用等

  王柏村,浙江大学研究员、博导,中国人工智能学会智能制造专委会常务委员、中国图学学会数字孪生专委会委员、浙江省智能制造专家委员会专家。主要从事先进制造与能源系统等领域的教学、科研与管理工作,主持或参与国家级及省部级项目10余项。在Engineering, Nano Energy, Journal of Manufacturing Systems,《中国机械工程》等期刊发表论文40余篇;参与撰写《中国智能制造发展战略研究》等多份研究报告。兼任Engineering的Section Editor和青年通讯专家、Journal of Manufacturing Systems和《机械工程学报》的客座主编。

  彭涛,浙江大学机械工程学院副教授、硕导,兼任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会副总干事、中国机电一体化技术应用协会工业大数据分会理事、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员、浙江省智能制造专家委员会专家,国际期刊 IET CIM 和 FiMT 副主编, AM 、 JMS、JCLP 等客座编辑。主要研究方向为智能可持续制造系统的基础研究和产业应用,包括数模双驱动的系统建模与优化、工业大数据分析与智能决策等。主持国家自然基金、工信部集成项目、浙江省自然基金以及企业横向等10余项科研项目。发表学术论文70余篇。

  高亮,华中科技大学教授、博导,2018年国家杰出青年基金获得者、首届“科学探索奖”获得者,2020 年和2021年Clarivate全球高被引科学家、2020年Elsevier中国高被引学者,IET Fellow,教育部科技委学部委员、国家重点研发计划“网络协同制造与智能工厂”和“工业软件”重点专项指南专家。现任华中科技大学机械学院、数字制造装备与技术国家重点实验室副主任。担任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会主任、 IET CIM 主编、 Engineering 学科编委等。主要研究方向为智能制造、智能设计等。获国家科技进步二等奖1 项、教育部自然科学一等奖1 项、其他省部级奖励4项。

  杨晓迎,中国工程院战略咨询中心研究咨询部副处长(主持工作),高级工程师,国家产业基础专家委员会副秘书长、委员。主要从事制造业发展战略与规划研究工作。主持或参与国家级及省部级重大咨询项目20余项,先后参与中国工程院《制造强国战略研究》(1-5期)、《工业强基战略研究》《中国智能制造发展战略研究》等重大咨询项目研究工作,参与工信部、发改委制造业规划专项研究,先后参与湖北、广东等多省市智能制造发展战略及实施路径研究。参与撰写多份研究报告和建议。

  徐旬,新西兰奥克兰大学机械工程系讲席教授、博导,美国机械工程学会Fellow、新西兰工程师学会Fellow,兼任多个著名国际期刊主编、副主编和编委,发表学术论文350余篇,主要研究方向为工业4.0智能制造相关基础理论与关键技术,包括信息物理系统、数字孪生、云制造、增强现实、工业大数据分析等。2020年美国制造工程师学会(SME)智能制造Top20最具影响力学者。6

  内容要求。论文应符合专辑主题,确认未在国内外刊物或会议上公开发表或宣读过,作者需保证投稿论文的合法性(无一稿多投、抄袭、剽窃、侵权等学术不端行为)。论文要达到国际、国内先进水平,内容丰富,对同行有较高参考价值。

  格式要求。word排版,符合《中国机械工程》格式要求(参见期刊官网( )下载中心的中文模板和论文修改提示),论文篇幅1万字以上为宜。

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