世界工程组织联合会主席龚克：AI治理应促进而非遏制技术发展，需植入生态平台

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世界工程组织联合会主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克

“人工智能治理的目的是促进具有人类价值观的人工智能创新发展，因此人工智能的治理就要遵循人工智能发展规律。”在12月4日清华大学人工智能国际治理研究院举办的2021人工智能合作与治理国际论坛上，世界工程组织联合会主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克表示。

龚克认为，人工智能不是一般的技术，是现在具有代表性的新兴生产力，是第四次工业革命的代表性技术，具有引领方向的效应，任何东西都无法阻挡先进生产力的发展。

因此，在他看来，人工智能治理，需要的是促进型的治理，而不是遏制型的治理。也就是说，人工智能治理是为了促进人工智能发展，使之具有人类价值观，为可持续发展服务。“既然我们要促进它的发展，就要适应它的发展规律。”

龚克分析到，过去十年来，人工智能在开源开放的环境下得到了快速发展，这个平台不仅是技术开发者的平台，投资者、生产者、营销者、使用者，有关政府等也在平台上发挥作用。既然AI是在开放的生态中创新发展，那么AI治理也应该在开放的生态之中。

他以联合国教科文组织在11月24号通过的人工智能伦理的建议书为例。在历经像各国政府、社会组织、广大公众公开征求意见后形成初稿，在公开征求意见，特设专家组分区召集研讨会征求意见，在形成修改稿，，并在技术专家、法律专家、102个成员国的代表等研讨，研讨修改在网上公开，并正式发送193个成员国征询意见，最后提交全体大会通过正式通过。“这体现了多利益攸关方开放参与文件制定的过程，意见书不仅为人工智能治理体系提供了重要基石，其制定过程也为AI治理建立了典范。”

同时，人工智能治理还需要运用各种工具，包括技术工具、法规工具、规划工具。龚克特别谈到了技术工具。他认为，人工智能有一个非常重要的属性，就是技术和社会属性紧密融合，治理通常针对着社会效应。

“这种社会效应和技术是紧密耦合的，对于人工智能治理，我们可以立法规、发宣言、推出各种原则，但这些要通过技术手段才能真正在应用中落地。”龚克说，因此不仅要发展人工智能各式各样的应用技术，发展更加有效的算法，还要发展一批支撑治理的技术。

他表示，现在提到的一些治理技术主要体现的是保护性，如保护隐私等，但这还不够，还需要有一批技术去保护公平性。比如，现在人工智能是靠数据进行训练，从社会中采集的数据带有现实中很多的偏见，这就需要有监测和去除数据偏见有效技术。同样，对于算法也要偏见的检测、偏见的去除，这些都需要技术支持，否则公平无歧视原则就没有办法落地，因此要着力发展一批监管性支撑技术。

不过，研发出这些技术还不够，还需要将这些技术融入到AI生态和平台中去。龚克介绍称，新一代人工智能发展战略研究院过去几年一直在观察人工智能产业发展的特征，通过研究2000多家企业发现，这些企业通过资金、技术和人才紧密连接，其中15家重要平台型企业，虽然在数量上占很小一部分，但在价值网络中形成了更强有力的支撑节点。

“人工智能生态是紧密连接、平台主导的生态，既然它的发展和应用是在这样一个生态上发展起来，我们的治理也应该有效地植入到生态里，而不能游离在生态之外，或游离于平台之外。”龚克表示，平台在提供数据、算法、算力、应用场景，也应该提供治理的技术工具手段。

最后，龚克总结到，人工智能治理应该以维护人权和实现可持续发展为宗旨，以促进人工智能健康发展为目标，搭建具有开放的、多利益相关者共治的结构，综合的运用技术、规则、教育等多种工具，并且要有效的植入到人工智能的应用平台之中。

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