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创新100 | 汉王黄磊:《个保法》出台后,人脸识别企业达到安全等级才能做项目

近日,搜狐科技《中国创新公司100》第三期沙龙成功举办。汉王科技副总裁、汉王研究院院长黄磊作为受邀嘉宾在沙龙上表示,人脸识别所带来的便利性和安全性的问题,短期内可能会有一定的冲突或矛盾,但长期来看,可以通过技术进步来实现一致。

近年来,随着深度学习的引入,人脸识别技术取得明显突破,包括汉王科技等在内的多家AI企业都宣称,人脸识别准确率已经高达99.9%。同时,从吃饭购物、考勤打卡,到身份验证、出行通关等,一个“刷脸的时代”已经到来。

在黄磊看来,人脸识别应该是人工智能领域最接近成熟,或从技术成熟度来说距应用最接近的技术分支。他认为,人脸识别近些年迎来快速发展,跟大量资金,包括人才的涌入,众多创业公司出现有关,但最根本的原动力在于技术的进步和发展。

黄磊介绍到,以前做人脸识别采用的是传统的统计模式识别的方法,数据量小,算力不够,只能在限定的应用场景,限定的专用设备下,解决光照、天气等各种干扰问题,去做人脸识别产业化。

“但随着更多需求涌现,技术不足以解决人脸识别便利性的时候,企业、研发团队或学术机构就会想办法克服。”黄磊举例说,如公安领域的人证核验,传统方案不行,引进深度学习后,就可以去推动新的方案落地,还有就是疫情期间,戴口罩后无法识别,也需要去解决。

据他介绍,汉王科技是国内首家解决戴口罩条件下的人脸识别问题的企业,并将识别率从疫情之前的20%-30%提升到90%以上,并可以应用到大部分的场景。

黄磊认为,人脸识别的应用和技术是逐步互动的,通过技术来推动应用,然后在应用的过程中发现一些问题,想办法去攻关解决,又会带来新的更广泛的应用,这也推动人脸识别成为人工智能领域发展的排头兵。

黄磊还分析了此前引发热议的前端和后台所看到的人脸识别范围不同的原因。他称这样设计主要是基于三方面考虑:一是提高识别率,把头对准框,比其它角度和姿态效果要好;二是人头框绝大部分背景都是用浅色调甚至白色调,是为了增加人脸补光,增强暗光下面的识别率;三是增加美观度,可以盖住用户回显的画面中不美观的部分。

在沙龙中,人脸识别所带来的的便利性和安全性矛盾成为讨论的焦点。黄磊认为,当一个应用利大于弊的时候,相对来说是必要的,必要性跟技术成熟度和应用的真实场景是息息相关的,比如远距离、无接触人的脸识别在防疫抗疫起到很大的作用。

他强调称,人脸识别所带来的便利性是不可否认的,如机场、火车站的安检,以前需要人工安检,现在直接刷身份证就可以,通关速度从原来的2分钟缩至5秒钟。他也表示,人脸识别经过这几年发展,国家也意识到背后的风险——先扩再收,最后保持平稳推进,这也是任何新技术出来的必然趋势。

“现在整个业界最大的问题是什么?就是技术和产品良莠不齐。”黄磊表示,目前参与人脸识别的企业可能百家以上,还有很多作坊式的,但对于从业的企业没有任何约定,谁都能做,法律层面需要出台相关技术和产品企业的入门规范和准入门槛。

黄磊介绍到,在《个人信息保护法》推出后,人脸识别企业都在纷纷申请信息安全保护等级,非银行机构的最高三级。这些等级规范了约三百多个细分条目,要想达到三级,需要一条一条来做检测,从存储、传输,包括数据字段,甚至防火墙、入侵、加密等方面都要测试,只有拿到这个证书,才能去做相应的项目。

同时,他认为,人脸识别企业在商业化过程中也应该遵循一些原则。首先是公平性,要对所有人提供公平或统一的人脸识别技术。第二、透明性,要把收集来的数据、产品的功能等非常清晰传达给最终用户。第三是问责制度,应对技术和产品提供商及使用方,进行一些选择和约定。

此外,还要禁止将人脸识别用于非法歧视,具体规范应由政府出台,企业要真正执行。第五、在技术应用的全流程过程中,要保障用户的知情同意权。此外,无法保证所有企业都合法合规经营,因此合法监管也很重要。

黄磊认为,长期来看,可以通过技术进步来同时提高人脸识别便利性和安全性。比如人脸识别最大的一个问题是深度防伪,但现在的防伪技术不断升级迭代,提高了安全性。

他还介绍,在数据存储管理和传输方面,也有很多新技术逐步在应用,如加密和脱敏技术,差分隐私、零和学习技术等。他认为,现在的数据就是碎片化的模式,每家企业获取数据的力度、类型,比如信息的格式、存储方式都不一样,这些需要进行约定和统一,需要真正的数据治理框架,以便于监管。

数据获取环节也需加以规范,这方面可以参考欧盟的《通用数据保护条例》,其中提到针对个人信息获取的最小化原则。黄磊表示,这要求企业或应用APP获取个人信息必须是必要的最小字段,比如做人证核验,在实时拍到人脸的同时还需要身份证,但只需获取身份证号即可,其它信息就没有必要收集。

此外,黄磊表示,还应该做好事后保障和救济措施。在人脸识别应用之后可能带来的风险,应该有一些补救措施,降低这种风险带来的影响。

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  • 编辑:杨保录
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